आईबीएम इंडिया के मुख्य टेक अधिकारी का कहना है कि कोविद -19 महामारी ने एआई को अपनाने में तेजी लाई है

आईबीएम, जो दुनिया भर में कई कोविद -19 परियोजनाओं पर काम कर रहा है, आश्वस्त है कि खुदरा और बैंकिंग में नए उपयोग के मामलों के साथ महामारी ने नवाचार और कृत्रिम बुद्धिमत्ता जैसी तकनीकों को अपनाने में तेजी लाई है, लेकिन प्रबंधन और अब इसे कम करने में अधिक महत्वपूर्ण है एक वैश्विक महामारी। आईबीएम इंडिया के मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी सुब्रम नटराजन ने इस साल “नाटकीय बदलाव” के साथ-साथ “विभिन्न तकनीकों के संगम का एक सा, एआई उनमें से एक है” देखा है। जबकि लॉकडाउन ने कई व्यवसायों को एआई की तरह जीवित रहने और प्रौद्योगिकियों को अपनाने के लिए डिजिटल जाने के लिए मजबूर किया, नटराजन का कहना है कि यह नागरिक सेवाओं में कृत्रिम बुद्धिमत्ता की प्रभावशीलता थी जिसका सबसे महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ा है। नटराजन भारतीय चिकित्सा अनुसंधान परिषद (ICMR) का हवाला देते हुए आईबीएम के साथ वॉट्सन असिस्टेंट (एआई-पावर्ड क्वेरी-आंसरिंग सिस्टम) को लागू करने के लिए अपने पोर्टल पर Covid-19 के फ्रंटलाइन स्टाफ और डेटा एंट्री ऑपरेटरों से विशिष्ट प्रश्नों के उत्तर देने के लिए परीक्षण करते हैं। और भारत भर में नैदानिक ​​सुविधाएं। “वे (ICMR) स्वास्थ्य पेशेवरों का एक बंद सेट था, चाहे वह सामने का अंत हो, जो लोग परीक्षण कर रहे हैं, विश्लेषण कर रहे हैं, सहायक कर्मचारी, या बैकेंड में मुख्य स्वास्थ्य पेशेवर हैं। वे वास्तव में यह जानने की कोशिश कर रहे थे कि भारत में व्यापक आबादी को एकीकृत संदेश कैसे मिल सकता है, “उन्हें एक समय याद है जब” उत्तर से अधिक प्रश्न थे। “सवाल बहुत सारे कोणों से आ रहे थे, चाहे वह सामान्य आबादी हो या स्वास्थ्य पेशेवर।” आंध्र प्रदेश राष्ट्रीय स्वास्थ्य मिशन में एक वाटसन वर्चुअल एजेंट भी है जो स्वास्थ्य, चिकित्सा और परिवार कल्याण विभाग द्वारा प्रतिक्रिया प्रयासों और उपायों पर अंग्रेजी, तेलुगु और हिंदी में कोविद -19 संबंधित जानकारी का प्रसार करता है। वैश्विक स्तर पर, आईबीएम रिसर्च ने क्लाउड-आधारित एआई अनुसंधान सेवा विकसित की है, जिसमें कोविद -19 ओपन रिसर्च डेटासेट (कॉर्ड -19) से हजारों कागजों का अंतर्ग्रहण किया गया है और ड्रगबैंक, क्लिनिकलट्राइल्स.जीओ और जेनबैंक से लाइसेंस प्राप्त डेटाबेस, उपयोगकर्ताओं को विशिष्ट प्रश्न बनाने की अनुमति देता है। महत्वपूर्ण COVID -19 ज्ञान निकालने के लिए। नटराजन जो दो दशकों से आईबीएम के साथ हैं, बताते हैं, “एआई को अपनाने से एक क्रमिक रूपांतर देखा गया है … इस महामारी ने जो किया है, वह सामान्य है, जैसा कि हम सामान्य व्यक्ति, एआई का उपभोग करते हैं।” “बैंकिंग सेवाएं, जो पहले से ही कुछ हद तक डिजिटलीकृत होने के कगार पर थीं, सभी को अचानक से 90 प्रतिशत से अधिक लेनदेन डिजिटल द्वारा संचालित किया जा रहा है,” वे कहते हैं। यहां तक ​​कि उपभोक्ता की ओर से, इसने एआई और अन्य डिजिटल तकनीकों को स्वीकार करने में तेजी लाई है। “मुझे नहीं लगता कि हम एक दिन में वापस जाएंगे जब चीजें बहुत अधिक मानव चालित होती हैं … हम वर्कफ़्लो के बहुत अधिक मूल्यवान हिस्से में मानवीय भागीदारी और जुड़ाव की उम्मीद करेंगे,” वे बताते हैं, कैसे उपयोगकर्ताओं ने बॉट्स की उम्मीद करना भी शुरू कर दिया है अधिक सांसारिक प्रश्नों का जवाब देने के लिए। बड़ी कंपनियों के साथ, हालांकि, स्वीकृति इतनी आसान नहीं है। लेकिन नटराजन कहते हैं, “यह अब कोई विकल्प नहीं है”। वह पारले की आपूर्ति श्रृंखला के उदाहरण पर विस्तार से बताते हैं जो पारंपरिक ज्ञान द्वारा नियंत्रित किया जाता था, अधिक आंकड़े सीधे प्रक्षेपण के साथ संचालित होते हैं कि कितना माल खाया जाएगा। “लेकिन महामारी के साथ, कोई भी यह अनुमान लगाने में सक्षम नहीं था कि मुख्य रूप से कितना इन्वेंट्री होल्ड करना चाहिए क्योंकि खपत पैटर्न पूरी तरह से बाधित हो गया था। वे कहते हैं कि खेल में बहुत अधिक कारक थे। यह वह जगह है जहां आईबीएम के वाटसन द्वारा संचालित ‘बुद्धिमान आपूर्ति श्रृंखला’ समाधान तस्वीर में आया था। “एक बार कोविद -19 के बारे में इन अतिरिक्त मापदंडों को खिलाया गया था, हम पारले को बाजार में समय कम करने और अपने खराब होने वाले सामानों के लिए इन्वेंट्री को सही आकार देने में मदद करने के लिए अधिक बुद्धिमान तरीके से मांग की भविष्यवाणी करने में सक्षम थे। यह एआई-ड्राइव आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन भी खेल में होगा जब आईबीएम लाखों नागरिकों को टीके लगाने में सरकारों की मदद करेगा। “यह विचार महामारी के विभिन्न पैटर्न को स्पष्ट रूप से समझने के लिए होगा, जहां घनत्व है, जहां संवेदनशील हैं, जहां वैक्सीन को वितरित करने की क्षमता बहुत अधिक है। तो सैकड़ों डेटा विशेषताएँ या पैरामीटर हैं। एक बार जब आप वैक्सीन को वितरित करने का सबसे कुशल तरीका है, जो अच्छी तरह से परिभाषित मॉडल में खिलाते हैं … प्रदान किए जाने वाले वैक्सीन को संभालने का एक निर्धारित तरीका है, और एआई इस पूरे वितरण में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है, “नटराजन बताते हैं। IBM ने ब्लॉकचेन, डेटा और AI, सुरक्षा और हाइब्रिड क्लाउड की शक्ति को एक साथ लाने के लिए एक खुला वैक्सीन-प्रबंधन प्लेटफ़ॉर्म उपलब्ध कराया है। उच्च प्रदर्शन संगणना संघ भी है – ऊर्जा के अमेरिकी विभाग के सहयोग से आईबीएम द्वारा एक वैश्विक पहल- दुनिया भर में वैज्ञानिक आबादी के लिए कंप्यूटिंग क्षमता के सैकड़ों पेटाबाइट्स उपलब्ध कराने के लिए बनाई गई महामारी के बाद, विशेष रूप से उन लोगों में। स्वास्थ्य देखभाल और जीवन विज्ञान स्थान। एनआईटी वारंगल को हाल ही में उसी के हिस्से के रूप में एक प्रयोग चलाने के लिए मंजूरी दी गई थी। “एआई एक बच्चे की तरह है, आप इसे पढ़ाना शुरू करते हैं और यह धीरे-धीरे बहुत अधिक जानकार हो जाता है। नटराजन कहते हैं, ” हमने इस पैमाने (कोविद -19 महामारी) के कई सिमुलेशन पहले नहीं किए हैं, ” लेकिन इस साल एक सीख यह रही है कि एक विशेष भूगोल में एक घटना कहीं और दोहराई जा सकती है। “एक अच्छा उदाहरण दूसरी लहर है। बहुत सारे देश इससे गुज़रे… कुछ देश तरह-तरह के पिछड़ गए, दूसरे लोग वक्र से आगे थे, ”वह कहते हैं, इस सीख का इस्तेमाल दूसरी जगहों पर भविष्यवाणी करने और तैयार करने के लिए कैसे किया जा सकता है। नटराजन इस बात पर जोर देते हैं कि यह सब दिखाया गया है एआई अब कोई विकल्प नहीं है। “यह एक सवाल है कि बोर्ड को कब और कैसे प्राप्त करना चाहिए।” ।