एक 75 वर्षीय हार्वर्ड ग्रेड चीन की एआई महत्वाकांक्षाओं को आगे बढ़ा रहा है

ऐसे समय में जब अमेरिका और चीन अर्थशास्त्र से लेकर मानवाधिकारों तक हर चीज पर बंटे हुए हैं, कृत्रिम बुद्धिमत्ता अभी भी विशेष रूप से घर्षण का एक बिंदु है। खाद्य उत्पादन और स्वास्थ्य देखभाल से लेकर वित्तीय बाजारों और निगरानी तक हर चीज में क्रांति लाने की क्षमता के साथ, यह एक ऐसी तकनीक है जो आशावाद और व्यामोह दोनों को जगाती है।

इस क्षेत्र की सबसे प्रभावशाली शख्सियतों में से एक एंड्रयू ची-चिह याओ हैं, जिनकी शिक्षा और पेशेवर जीवन ने दुनिया की दो सबसे बड़ी अर्थव्यवस्थाओं को पीछे छोड़ दिया है। चीन में जन्मे और हार्वर्ड से प्रशिक्षित, याओ अपने देश के एकमात्र ट्यूरिंग अवार्ड के प्राप्तकर्ता हैं, जो कंप्यूटर विज्ञान के नोबेल पुरस्कार के समकक्ष है। अमेरिका में लगभग 40 वर्षों के बाद, वे 2004 में चीन लौट आए। अब वह एक प्रतिष्ठित अभी तक अल्पज्ञात विश्वविद्यालय वर्ग को पढ़ाते हैं, जिसने देश के कुछ सबसे बड़े एआई स्टार्टअप्स को आकार दिया है, सरकार की नीति को सूचित किया है और शिक्षाविदों की एक पीढ़ी को ढाला है।

याओ ने मई 2019 में कहा, “अगले 10 या 20 वर्षों में हमारे पास बहुत अच्छा अवसर है, जब कृत्रिम बुद्धिमत्ता दुनिया को बदल देगी।” उन्होंने चीन से “दूसरों से एक कदम आगे बढ़ने, अपनी प्रतिभा को विकसित करने और अपने काम पर काम करने का आग्रह किया।” अनुसंधान।” वैज्ञानिक, जो शायद ही कभी विदेशी मीडिया से बात करते हैं, ने साक्षात्कार के लिए ब्लूमबर्ग के अनुरोधों का जवाब नहीं दिया।

“याओ क्लास” – बीजिंग के सिंघुआ विश्वविद्यालय में स्नातक कंप्यूटर विज्ञान पाठ्यक्रम, राष्ट्रपति शी जिनपिंग और चीन के कई शासक अभिजात वर्ग के अल्मा मेटर ने देश के प्रौद्योगिकी अग्रदूतों और बढ़ते वैज्ञानिक कौशल पर गहरा प्रभाव डाला है। इसके स्नातक देश भर में एक शक्तिशाली नेटवर्क बनाते हैं, एक-दूसरे की परियोजनाओं पर सलाह देते हैं और जहां आवश्यक हो वहां संसाधनों और पूंजी को एकत्रित करते हैं।

याओ के अनुचरों ने अपने चरम पर $12 बिलियन से अधिक मूल्य के स्टार्टअप बनाए हैं, जिनमें अलीबाबा समर्थित फेशियल-रिकग्निशन दिग्गज मेगवी टेक्नोलॉजी लिमिटेड और गुआंगज़ौ स्थित पोनी.एआई इंक शामिल हैं। अन्य स्टैनफोर्ड और प्रिंसटन सहित शीर्ष-उड़ान अमेरिकी विश्वविद्यालयों में पढ़ाते हैं।

2013 से 2017 तक याओ कक्षा के छात्र हू युआनमिंग और कंप्यूटर ग्राफिक्स स्टार्टअप ताइची ग्राफिक्स टेक्नोलॉजी इंक के मुख्य कार्यकारी अधिकारी हू युआनमिंग ने कहा, “चीन वापस आने की उनकी इच्छा बहुत मायने रखती है।” उनकी कंपनी सिकोइया चीन, स्रोत कोड द्वारा समर्थित है। Capital, GGV Capital और BAI Capital, ने फरवरी में $50 मिलियन के वित्तपोषण का अपनी श्रृंखला A दौर समाप्त कर लिया है।

हू याओ क्लास टैलेंट पूल का लाभार्थी है। Pony.ai के लो तियानचेंग और मेगवी के टैंग वेनबिन ने हू को अपनी कंपनी स्थापित करने की सलाह दी, और उनका कहना है कि कई छोटे व्यवसायों की तुलना में ताइची के लिए काम पर रखना आसान है। वर्तमान याओ छात्रों ने इंटर्नशिप भी की है।

प्रेरक शक्ति

एक बात जिस पर अमेरिका और चीन सहमत हैं, वह है एआई की विशाल क्षमता-एक व्यापक क्षेत्र जो भविष्य की तकनीक को परिभाषित करेगा और जो अब वाशिंगटन और बीजिंग के तकनीकी प्रभुत्व के संघर्ष में एक महत्वपूर्ण युद्धक्षेत्र है। हथियारों को स्मार्ट बनाने की इसकी क्षमता को देखते हुए, AI के प्रमुख राष्ट्रीय सुरक्षा निहितार्थ भी हो सकते हैं।

Google के पूर्व सीईओ एरिक श्मिट की अध्यक्षता में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर अमेरिकी राष्ट्रीय सुरक्षा आयोग ने पिछले साल चीन के क्षेत्र की बढ़ती समझ में निहित जोखिमों के बारे में चेतावनी दी थी। एनएससीएआई की रिपोर्ट में कहा गया है, “अगर संयुक्त राज्य अमेरिका कार्रवाई नहीं करता है, तो यह अगले दशक में चीन के लिए एआई में अपनी नेतृत्व की स्थिति खो देगा और एआई-सक्षम खतरों के एक स्पेक्ट्रम के लिए अधिक संवेदनशील हो जाएगा।”

इस बीच चीन ने अपने औद्योगिक परिवर्तन में एआई को “मुख्य प्रेरक शक्ति” और “अंतर्राष्ट्रीय प्रतिस्पर्धा का नया फोकस” के रूप में तैयार किया है क्योंकि यह तकनीकी आत्मनिर्भरता पर जोर देता है। 2017 में, देश ने एआई-संबंधित उद्योगों के लिए 2030 तक 1 ट्रिलियन युआन ($148.2 बिलियन) तक पहुंचने का लक्ष्य रखा।

इंटरनेट उपयोगकर्ताओं के दुनिया के सबसे बड़े पूल और अभूतपूर्व मात्रा में डेटा के साथ, चीन ने एआई में विशेष रूप से चेहरे की पहचान जैसे क्षेत्रों में चिह्नित और विवादास्पद सफलता हासिल की है। SenseTime Group Inc. और CloudWalk Technology Co. जैसी कंपनियां विश्व स्तर पर इस क्षेत्र की सबसे उन्नत कंपनियों में से हैं। स्टैनफोर्ड के शोध के अनुसार, वैश्विक एआई पेटेंट फाइलिंग में चीन की हिस्सेदारी 2012 में 52% तक पहुंच गई, जो 2010 में 12% थी।

कुछ विशेषज्ञों का कहना है कि चीन की एआई विशेषज्ञता का दायरा सीमित है और विश्व प्रभुत्व की तुलना में घरेलू निगरानी पर अधिक केंद्रित है। लेकिन चाहे चीन एआई पर हावी हो जाए, या केवल शीर्ष खिलाड़ियों में से एक के रूप में अपनी स्थिति बनाए रखे, याओ देश के टूलकिट का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है।

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Born in 1946, Yao emigrated to Taiwan as a child. He has described the upbringing he shared with his two siblings as happy and middle-class with an emphasis on traditional Chinese values, including education. He was an excellent student, and has said he considered scientists Galileo and Newton to be heroes and found physics more creative than Sherlock Holmes mysteries.

He moved to the US in 1967 to study Physics at Harvard University and credits his wife, Frances Yao, with introducing him to algorithms. A former PhD student at MIT, she is now also a professor of computer science at Tsinghua.

Yao taught for nearly three decades in the US, mostly at Stanford and Princeton, before returning to China in 2004. A number of other celebrated Chinese scholars returned from abroad around the same time, including Nobel prize-winning physicist Yang Chen-Ning and biophysicist Shi Yigong.

Yao told the state-run Xinhua News Agency that the opportunity to educate young Chinese students meant it was “not a difficult decision” to make.

New Understanding

Former students say Yao’s accessible and participatory teaching style helps to unlock the complex, highly abstract ideas at the heart of his discipline. He’s been known to invoke the Wizard of Oz or Alice in Wonderland when discussing his journey through computer science. Students are encouraged to answer questions on the spot and to challenge their teacher, and may be treated to KFC or Pizza Hut if a class member solves a particularly tough problem.

And the tough ones really are tough. Yao’s Millionaires’ Problem asks how two individuals can decide which of them is richer, if neither is prepared to say how much money they have. Answering such questions through cryptography—the study of secure communications techniques—has real-world applications for e-commerce, data mining, and many of the corners of the internet that call for passwords.

Within his field, Yao is perhaps best known for his work on the Min-Max Principle, a decision rule that is critical to game theory and computing.

“Professor Yao’s work gave us new ways of understanding algorithms,” said Aleks Kissinger, associate professor of quantum computing at the University of Oxford, in his introduction to a speech Yao gave in May. “The way that he explains fundamental problems is very relevant to scientists but also to anyone interested in more fundamental questions about the limits of what we can accomplish and what kinds of problems we can solve.”

In addition to his computer science class at Tsinghua, Yao has established more specialized classes in AI and quantum information. He also serves as the chief editor of China’s high-school AI textbook—a publication that was introduced in 2020.

“China missed the microelectronics revolution 70 or 80 years ago, so today it is difficult to catch up with the advanced level of the international semiconductor industry,” Yao said in an interview with China Global Television Network last year. “But in emerging fields such as quantum technology and artificial intelligence, China is expected to become an important player.”

Zou Hao, a former Yao student whose startup Tsimage Medical Technology offers AI-driven diagnosis services, believes Tsinghua graduates will play an important role in the technology’s future. “As time goes by, there will be more and more talents from Yao Class that make a difference and get great achievements,” he said.

Other entrepreneurs from the Yao Class include Li Chengtao, founder and CEO of AI drug discovery firmGalixir; Qi Zichao, co-founder and chief architect of metaverse startup DeepMirror and Long Fan, founder-president of blockchain startup Conflux. In academia, Yao alumni have been found on staff at Duke, Princeton and Stanford Universities, as well as at Tsinghua and Renmin University of China.

“Whether it’s applying for studying abroad or getting a job at universities, the label of Yao Class graduate did benefit me,” said Huang Zhiyi, an associate professor of computer science at the University of Hong Kong who was a Yao Class compatriot of Pony.ai’s Lou.

“Almost every aspect of my life and work is impacted by my experience there.”