वैज्ञानिकों ने सुपरकंप्यूटर संचालित ज्वालामुखी विस्फोट भविष्यवाणी कार्यक्रम विकसित किया

इलिनोइस विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने एक नया ज्वालामुखी पूर्वानुमान मॉडलिंग कार्यक्रम विकसित किया है जो विश्वविद्यालय के ब्लू वाटर्स और आईफोर्ज सुपरकंप्यूटर पर चलता है। मॉडल जून 2018 में इक्वाडोर में सिएरा नेग्रा ज्वालामुखी में हुए विस्फोट की सफलतापूर्वक भविष्यवाणी करने में सक्षम था; केवल एक दिन के त्रुटि मार्जिन के साथ।

शोध को साइंस एडवांस में “पूर्वानुमान यांत्रिक विफलता और सिएरा नेग्रा ज्वालामुखी, गैलापागोस, इक्वाडोर के 26 जून 2018 विस्फोट” नामक एक लेख में प्रकाशित किया गया है।

2017 में, भूविज्ञान के प्रोफेसर पेट्रीसिया ग्रेग ने सुपर कंप्यूटर पर मॉडल स्थापित किया था। उसी समय, एक अन्य टीम गैलापागोस द्वीप समूह में सिएरा नेग्रा ज्वालामुखी में गतिविधि की निगरानी कर रही थी। प्रारंभ में एक आईमैक कंप्यूटर पर विकसित किया गया था, यह मॉडल 2008 में अलास्का के ओकमोक ज्वालामुखी के विस्फोट को फिर से बनाकर पहले ही सफल साबित हो चुका था।

2017-18 के शीतकालीन अवकाश के दौरान, ग्रेग और अन्य शोधकर्ताओं ने सुपरकंप्यूटर-संचालित मॉडल के माध्यम से सिएरा नेग्रा डेटा चलाया। उन्होंने जनवरी में टेस्ट रन पूरा किया। भले ही यह एक परीक्षण के रूप में था, लेकिन यह ज्वालामुखी के विस्फोट चक्रों को समझने और भविष्य के विस्फोटों के समय को पूर्वाग्रहित करने के लिए एक रूपरेखा प्रदान करने के लिए समाप्त हो गया। लेकिन उस वक्त यह बात किसी को नहीं पता थी।

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“हमारे मॉडल ने भविष्यवाणी की थी कि सिएरा नेग्रा के मैग्मा कक्ष वाले चट्टानों की ताकत 25 जून और 5 जुलाई के बीच कभी-कभी बहुत अस्थिर हो जाएगी, और संभावित रूप से यांत्रिक विफलता और बाद में विस्फोट हो सकती है। हमने मार्च 2018 में एक वैज्ञानिक सम्मेलन में इस निष्कर्ष को प्रस्तुत किया। उसके बाद, हम अन्य कामों में व्यस्त हो गए और हमारे मॉडलों को फिर से नहीं देखा जब तक कि डेनिस ने मुझे 26 जून को पाठ संदेश नहीं भेजा, मुझे उस तारीख की पुष्टि करने के लिए कहा जिसकी हमने भविष्यवाणी की थी। सिएरा नेग्रा हमारे सबसे पहले पूर्वानुमानित यांत्रिक विफलता तिथि के एक दिन बाद फट गया। हम तैर रहे थे, ”ग्रेग ने एक प्रेस बयान में कहा।

ग्रेग के अनुसार, सिएरा नेग्रा एक “अच्छी तरह से व्यवहार करने वाला ज्वालामुखी” है, जिसका अर्थ है कि इसमें अतीत में विस्फोट से पहले के संकेत हैं; ग्राउंडवेलिंग, गैस रिलीज और बढ़ी हुई भूकंपीय गतिविधि जैसी चीजें। इसने सिएरा नेग्रा को मॉडल के लिए एक आदर्श परीक्षण केस बना दिया। लेकिन शोधकर्ताओं के अनुसार सभी ज्वालामुखी ऐसे पैटर्न का पालन नहीं करते हैं। यह पूर्वानुमान विस्फोट को ज्वालामुखी विज्ञान में सबसे बड़ी चुनौतियों में से एक बनाता है।

हालांकि यह एक आदर्श परिदृश्य का प्रतिनिधित्व करता है, अध्ययन उच्च प्रदर्शन वाले सुपर कंप्यूटरों को अनुसंधान में शामिल करने की शक्ति को दर्शाता है। अध्ययन के सह-लेखक यान जेन के अनुसार, सुपरकंप्यूटर-संचालित मॉडल का लाभ बहु-विषयक, रीयल-टाइम डेटा को लगातार आत्मसात करने और दैनिक पूर्वानुमान प्रदान करने के लिए इसे तेजी से संसाधित करने की क्षमता है।