Lok Shakti

Nationalism Always Empower People

ट्विटर अब टाइमलाइन को ऑटो-रीफ्रेश नहीं करेगा, यहां बताया गया है

जब यूजर्स पढ़ रहे हों तो ट्वीट्स के अपने आप गायब होने की समस्या को ट्विटर ठीक कर रहा है। माइक्रो-ब्लॉगिंग साइट अब वेब पर स्वचालित रूप से नए ट्वीट्स के साथ टाइमलाइन को रीफ्रेश नहीं करेगी, जो इस समस्या को ठीक कर देगी। उपयोगकर्ताओं के नए ट्वीट देखने के तरीके को बेहतर बनाने के लिए ट्विटर द्वारा नवीनतम विकास की घोषणा की गई।

मंच ने पहली बार इस साल सितंबर में इस मुद्दे को स्वीकार किया और घोषणा की कि वह इसे ठीक करने पर काम कर रहा है। कंपनी ने यह भी कहा कि “हम जानते हैं कि यह एक निराशाजनक अनुभव है” जब उपयोगकर्ता समय-सारिणी रीफ्रेश होने पर ट्वीट्स मध्य-पढ़ने से गायब हो जाते हैं। फिक्स अब प्लेटफॉर्म के वेब वर्जन के लिए रोल आउट किया जा रहा है।

इस अपडेट से यूजर्स अब यह तय कर पाएंगे कि उन्हें कब नए ट्वीट लोड करना है। कोई भी ट्वीट काउंटर बार पर क्लिक करके ऐसा कर सकता है, जो अब फीड में मौजूदा ट्वीट्स के ठीक ऊपर उनकी टाइमलाइन के शीर्ष पर दिखाई देगा।

ट्विटर ने हाल ही में एक अपडेट भी जारी किया, जिसने अपने एंड्रॉइड और आईओएस ऐप पर ऑटो-क्रॉपिंग एल्गोरिथम को हटा दिया। उपयोगकर्ता अब क्रॉप की गई छवि पूर्वावलोकन के बजाय वेब संस्करण पर पूर्ण आकार की छवि पूर्वावलोकन देखेंगे। यही सुविधा सोशल मीडिया ऐप के मोबाइल संस्करण के लिए पहले से ही उपलब्ध है। ट्विटर का कहना है कि उसके उपयोगकर्ता अब छवियों को उसी तरह देखेंगे जैसे उन्हें अपलोड किया गया था या मूल रूप से शूट किया गया था।

“एक नए तरह का आश्चर्य: जब आप किसी एक छवि को ट्वीट करते हैं तो अपनी अधिक तस्वीर दिखाएं। अब एंड्रॉइड और आईओएस पर सभी के लिए उपलब्ध है – ट्वीट कंपोजर में आपकी छवि कैसी दिखती है, यह टाइमलाइन पर कैसी दिखेगी” ट्विटर ने एक ट्वीट के हिस्से के रूप में कहा।

इसके अलावा, ट्विटर उपयोगकर्ताओं के अनुभव को बेहतर बनाने के लिए कई अन्य सुविधाओं पर काम कर रहा है। एसोसिएटेड प्रेस की एक रिपोर्ट के अनुसार, झूठे और भ्रामक ट्वीट्स से निपटने के लिए नए चेतावनी लेबल शुरू करने की योजना है, जिन्हें उन्हें और अधिक प्रभावी बनाने के लिए फिर से डिजाइन किया गया है।

उद्धृत स्रोत का दावा है कि लेबल, जो जुलाई से काम कर रहे हैं, उन ट्विटर से अपडेट हैं जिनका उपयोग 2020 के राष्ट्रपति चुनाव से पहले और बाद में चुनावी गलत सूचना के लिए किया गया था। लोगों को स्पष्ट झूठ फैलाने से रोकने के लिए पर्याप्त नहीं करने के लिए उन लेबलों की आलोचना हुई। इसलिए, नया प्रयास फेक न्यूज के मुद्दे से अधिक प्रभावी ढंग से निपटने का है।

.