ऑटोमेशन और एआई दुनिया की हर चीज की जगह नहीं ले सकते। यहां कैसे

जब उद्योगों का मशीनीकरण हो रहा था, तो कई लोगों का मानना ​​था कि यह मजदूर वर्ग को बेरोजगार कर देगा और उन्हें गरीबी के दलदल में छोड़ देगा। कम्युनिस्टों का गहरा विश्वास था कि पूंजीपति उत्पादन के स्वामी बन जाएंगे, और उपभोक्तावाद के बड़े पैमाने पर लाभ से असमानता बढ़ेगी। लेकिन तथ्य यह है कि मशीनीकरण ने संपत्ति के स्वामित्व को लोकतांत्रिक बना दिया है। आविष्कारों के साथ, आम लोगों को उत्पादन की नई लाइनें बनाने का अधिकार मिला और पारंपरिक व्यवसायों को आधुनिक मांगों के अनुसार संशोधित किया गया।

एक तरह से औद्योगिक क्रांति ने उत्पादन के स्वरूप को पूरी तरह से नहीं बदला, लेकिन कुछ नौकरियां बदल दी गईं, कुछ आंशिक रूप से विकसित हो गईं और कुछ कभी नहीं बदलीं।

इसी तरह, ऑटोमेशन और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) जैसी भविष्य की तकनीकों के विकास के साथ, यह भविष्यवाणी की जाती है कि वे दुनिया की हर चीज को बदल देंगे। ये अतिशयोक्ति एआई-आधारित उत्पादों की शानदार तकनीकी क्षमताओं का हवाला देकर की गई है। यद्यपि निर्जीव चीजों में ये विकास वास्तव में अभूतपूर्व हैं, लेकिन मनुष्य इन उत्पादों के स्वामी हैं। ये AI इंसानों द्वारा बनाई गई हर चीज की जगह नहीं ले सकते।

पूरी तरह से बदली जा सकने वाली नौकरी या कौशल

कुछ ऐसे कौशल और कार्य हैं जो दोहराए जाते हैं और उनके काम में किसी मानवीय स्पर्श की आवश्यकता नहीं होती है। रोबोट में पूर्व-स्थापित प्रोग्रामिंग काम करने के लिए एक मानक प्रक्रिया बना सकती है, और उन सरल और दोहराव वाले कार्यों में मस्तिष्क के कीमती उपयोग से बच सकती है।

लेखाकार, ग्राहक सेवा प्रतिनिधि, सेवा वितरण, सार्वजनिक परिवहन, बाजार अनुसंधान विश्लेषक, प्रूफरीडर और सैनिक जैसी नौकरियां। इन उल्लिखित जॉब प्रोफाइल के लिए कुछ प्रकार के दोहराव वाले कार्य कौशल की आवश्यकता होती है और स्वचालन इन नौकरियों को पूरी तरह से बदल सकता है।

उदाहरण के लिए, एक एकाउंटेंट का डेटा रखरखाव कार्य प्रकृति में लगभग दोहराव वाला होता है। एक स्वचालित मशीन में पूर्व-स्थापित प्रोग्रामिंग आवश्यक कार्य को प्रभावी ढंग से कर सकती है। इसी तरह, अगर हम बाजार विश्लेषक की नौकरी देखते हैं, तो ये ज्यादातर डेटा संकलन और उसके परिणामों पर आधारित होते हैं। वे मानक बाजार कामकाज और विश्लेषण प्रदान करते हैं। इन्हें स्वचालित मशीनों से बदला जा सकता है। इसके अलावा, त्रुटिहीन प्रोग्रामिंग इंस्टॉलेशन के कारण कार्य की प्रभावशीलता और सटीकता को भी बढ़ाया जा सकता है।

यह भी पढ़ें: जापान ने बनाया स्व-उपचार क्षमता वाला रोबोट

बदला नहीं जा सकता

सच तो यह है कि इंसान रोबोट के मालिक हैं। मानव पेशेवर रोबोट की कार्य प्रोफ़ाइल तय करते हैं। इंजीनियर और वैज्ञानिक तय करते हैं कि रोबोट क्या कार्य करेगा। आदेश और सेवा सिद्धांत पूरी तरह से स्वचालन प्रौद्योगिकियों में लागू होता है। तो एक स्वचालित मशीन में मस्तिष्क, कल्पना, रचनात्मकता और रणनीतिक सोच क्षमताओं का स्पष्ट उपयोग स्थापित नहीं किया जा सकता है।

यदि हम एक वकील, नेता, डॉक्टर और मानव संसाधन पेशेवरों के कौशल को देखें, तो ये उस तरह के जॉब प्रोफाइल हैं जो एक रोबोट नहीं कर सकता है। किसी भी प्रकार की कृत्रिम बुद्धि मानव की भावनात्मक बुद्धि के स्तर से मेल नहीं खा सकती है। इन जॉब प्रोफाइल के लिए विभिन्न परिस्थितियों में काम करने की आवश्यकता होती है। परिस्थितियों के बदलने के साथ ही काम करने का तरीका भी बदल जाता है। इन कार्यों में एक इंसान की सक्रिय आलोचनात्मक सोच और भावना शामिल है।

यह भी पढ़ें: उपभोक्ता के मूड को भांपते हुए ऑटोमोबाइल कंपनियां आखिरकार ऑटोमेशन की ओर बढ़ रही हैं. आईटी सेक्टर के लिए अच्छी खबर

उदाहरण के लिए, किसी भी निर्जीव मशीन में वकील का काम पहले से स्थापित नहीं किया जा सकता है और मशीन के माध्यम से न्याय स्थापित नहीं किया जा सकता है। एक मशीन तर्कसंगत तर्क नहीं दे सकती और सामाजिक संबंध स्थापित नहीं कर सकती। काम करने की सामाजिक और न्यायसंगत प्रकृति बनाने के लिए मानवीय हस्तक्षेप हमेशा आवश्यक होगा। इसी तरह एक मशीन डॉक्टर नहीं बन सकती क्योंकि नौकरी में भी इसी तरह की मानवीय सोच की आवश्यकता होती है।

आंशिक रूप से बदलने योग्य कौशल

विकास एक प्राकृतिक घटना है। शायद ही कोई कौशल है जिसे पूरी तरह से बदला जा सकता है। काम करने में परस्पर जुड़ाव और अन्योन्याश्रयता हमेशा बनी रहेगी। काम करना अपने आप में एक सामाजिक घटना है। कुछ कार्यों को पूरी तरह से स्वचालित मोड में बदल दिया जा सकता है, लेकिन कुछ संबद्ध कार्य ऐसे होंगे जिनमें मानवीय हस्तक्षेप की आवश्यकता होगी। उदाहरण के लिए, यदि हम व्यापार विश्लेषण और उसके निर्णय पर विचार करते हैं, तो यह कहा जा सकता है कि मानव और एआई दोनों का संयोजन काम में किसी प्रकार की पूर्णता पैदा करेगा।

एक ओर ऑटोमेशन और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस व्यवसाय का समकालिक डेटा प्रदान करेगा, और बाजार रणनीतिकार उसके निर्णय ले सकते हैं। इसी तरह, मामलों के संकलन और श्रेणीकरण के लिए न्यायिक प्रक्रिया में स्वचालन और ब्लॉकचेन तकनीक का उपयोग किया जा सकता है। यह एक न्यायाधीश और एक वकील की नौकरी की जगह नहीं ले सकता। इसलिए ऑटोमेशन और एआई दुनिया की हर चीज की जगह नहीं ले सकते। लेकिन, दुनिया अपनी जरूरत के हिसाब से ऑटोमेशन और एआई का इस्तेमाल करेगी।

समर्थन टीएफआई:

TFI-STORE.COM से सर्वोत्तम गुणवत्ता वाले वस्त्र खरीदकर सांस्कृतिक राष्ट्रवाद की ‘सही’ विचारधारा को मजबूत करने के लिए हमारा समर्थन करें।

यह भी देखें: