यह मानने का कोई कारण नहीं है कि कोई भी राज्य ओमाइक्रोन लहर से बच जाएगा: कैम्ब्रिज प्रोफेसर जिन्होंने भारत कोविड -19 ट्रैकर पर काम किया

स्वास्थ्य मंत्रालय की चिंताओं को प्रतिध्वनित करते हुए, कैम्ब्रिज विश्वविद्यालय और यूके के नेशनल इंस्टीट्यूट ऑफ इकोनॉमिक एंड सोशल रिसर्च द्वारा विकसित इंडिया कोविड -19 ट्रैकर की नवीनतम रिपोर्ट से पता चलता है कि नए मामलों की वृद्धि दर 15 राज्यों में महत्वपूर्ण चिंता का विषय है। 29 दिसंबर तक, इन राज्यों – बिहार, चंडीगढ़, छत्तीसगढ़, दिल्ली, गोवा, गुजरात, हरियाणा, झारखंड, मध्य प्रदेश, महाराष्ट्र, पंजाब, राजस्थान, त्रिपुरा, उत्तर प्रदेश और में कोविड -19 के लिए प्रजनन संख्या 1.2 से अधिक हो गई है। पश्चिम बंगाल। इसके अलावा, दो अन्य राज्यों- तेलंगाना और उत्तराखंड में दैनिक मामलों की फ़िल्टर्ड वृद्धि दर 2.5% से अधिक हो गई है।

Indianexpress.com के साथ एक ईमेल साक्षात्कार में, प्रोफेसर पॉल कट्टूमन, एक अर्थशास्त्री और जज बिजनेस स्कूल में लागू अर्थशास्त्री, जिन्होंने भारत कोविड -19 ट्रैकर को विकसित करने पर काम किया, हमें बताते हैं कि डेटा में पैटर्न जो मामलों का सुझाव देते हैं, वे अब सुपर-घातीय रूप से बढ़ रहे हैं और ओमाइक्रोन द्वारा संचालित वर्तमान लहर का खामियाजा, जो अधिक पारगम्य है और जिसमें बेहतर प्रतिरक्षा-बचाव तंत्र है, पुराने और प्रतिरक्षाविज्ञानी पर पड़ेगा। हालांकि, उनका कहना है कि एक बार जब ओमाइक्रोन लहर दुनिया में फैल गई, तो कोविड -19 अच्छी तरह से स्थानिक हो सकता है और इस स्तर पर काम कर सकता है कि कमोबेश मानक सार्वजनिक स्वास्थ्य उपाय सामना कर सकते हैं।

साक्षात्कार से संपादित अंश:

भारत कोविड -19 ट्रैकर के निर्माण में किए गए काम के बारे में थोड़ा बताएं? परियोजना के साथ आपका क्या संबंध है?

मेरा शोध वैध निष्कर्ष निकालने के लिए डेटा का विश्लेषण करने के लिए सांख्यिकीय विधियों को लागू करने पर केंद्रित है।

2020 की शुरुआत में जब यूके सरकार ने महामारी के खतरे को दूर करने के लिए कमर कस ली, तो इंग्लैंड के पूर्व क्षेत्र में पब्लिक हेल्थ इंग्लैंड (जिसे अब यूके हेल्थ सिक्योरिटी एजेंसी कहा जाता है) विशाल महामारी डेटा के विश्लेषण में मदद के लिए विश्वविद्यालय के पास पहुंची। इसने कई सहयोगी प्रयासों को जन्म दिया।

मेरे सहयोगी स्टीफन स्कोल्ट्स, स्वास्थ्य प्रबंधन के प्रोफेसर द्वारा जज बिजनेस स्कूल में इकट्ठी हुई एक छोटी सी टीम ने विभिन्न महामारी से संबंधित चर-नए मामले, अस्पताल में प्रवेश, वेंटिलेटर की मांग और मौतों के प्रक्षेपवक्र के पूर्वानुमान पर काम करना शुरू किया। इसका उद्देश्य विश्वसनीय पूर्वाभास देना था ताकि तत्काल भविष्य के लिए स्वास्थ्य प्रणाली को सक्रिय रूप से तैयार किया जा सके। इस मिशन की तात्कालिकता और महत्व ने मुझे नए और अधिक विश्वसनीय समय श्रृंखला पूर्वानुमान मॉडल पर ध्यान केंद्रित करने के लिए प्रेरित किया।

पब्लिक हेल्थ इंग्लैंड और नेशनल हेल्थ सर्विस के साथ लगातार जुड़ाव ने हमें इन विधियों को विकसित करने और उन्हें बेहतर बनाने और उन्हें परिचालन उद्देश्यों के लिए उपयुक्त बनाने में मदद की। हमने फरवरी 2021 में यूके वाइड ट्रैकर शुरू करने के लिए लंदन में नेशनल इंस्टीट्यूट ऑफ इकोनॉमिक एंड सोशल रिसर्च के साथ सहयोग किया।

अगस्त 2020 में, मैंने केरल के लिए साप्ताहिक पूर्वानुमान प्रदान करने के लिए इन तरीकों को लागू करना शुरू कर दिया था, स्वास्थ्य प्रणाली परिवर्तन मंच के सीईओ राजीव सदानंदन के साथ काम करते हुए, जिन्हें केरल के मुख्यमंत्री के लिए कोविड -19 पर सलाहकार नियुक्त किया गया था।

राज्य स्तरीय पूर्वानुमानों की उपयोगिता ने हमें मई 2021 में सभी भारतीय राज्यों और केंद्र शासित प्रदेशों में अपने काम का विस्तार करने के लिए प्रेरित किया। राष्ट्रीय ट्रैकर के सिद्ध मूल्य ने पंजाब और तमिलनाडु द्वारा अधिक विस्तृत साप्ताहिक पूर्वानुमानों के लिए अनुरोध किया। अक्टूबर 2021 के अंत में, राष्ट्रीय ट्रैकर और राज्य-स्तरीय पूर्वानुमान एक सामयिक श्रृंखला में चले गए।

आप अपने मॉडलिंग के लिए किस प्रकार के डेटा का उपयोग करते हैं और वह कार्यप्रणाली जो आपको पूर्वानुमान लगाने में मदद करती है?

पूर्वानुमान उत्पन्न करने के लिए उपयोग किए जाने वाले डेटा सभी सार्वजनिक रूप से उपलब्ध हैं। राष्ट्रीय ट्रैकर के लिए और केरल, पंजाब और तमिलनाडु के लिए जिला-स्तरीय पूर्वानुमानों के लिए, मैंने https://api.covid19india.org/ पर कोविड-19-इंडिया एपीआई से प्राप्त डेटा का उपयोग किया। इस उत्कृष्ट स्वैच्छिक समूह ने अक्टूबर 2021 में 19 महीने के गहन प्रयास के बाद अपना संचालन बंद कर दिया। तब से, मैंने भारत पर डेटा के लिए जॉन्स हॉपकिन्स यूनिवर्सिटी ऑफ मेडिसिन कोरोनावायरस संसाधन केंद्र पर भरोसा किया है।

पद्धति के संदर्भ में, हम मेरे सहयोगी प्रो. एंड्रयू हार्वे और स्वयं द्वारा विकसित एक नए समय श्रृंखला पूर्वानुमान मॉडल का उपयोग करते हैं। मॉडल शास्त्रीय सांख्यिकीय विधियों पर आधारित है और ब्याज के महामारी चर के समय-भिन्न प्रवृत्ति को निकालता है, सप्ताह के दिन के प्रभाव और विशुद्ध रूप से यादृच्छिक भिन्नता को अलग करता है।

मॉडल संरचनात्मक समय श्रृंखला मॉडल के परिवार से संबंधित है। उदाहरण के लिए, शमन उपायों और सामाजिक व्यवहार में बदलाव के कारण यह समय के साथ प्रक्षेपवक्र में भिन्नता को नोट करने में सक्षम है। मॉडल अपने मापदंडों का अनुमान लगाने के लिए समय श्रृंखला डेटा का उपयोग करने में न्यूनतम धारणा बनाता है। उत्पादित पूर्वानुमान छोटे क्षितिज पर अधिक सटीक होते हैं। कई उपयोगी एक्सटेंशन पर काम जारी है।

हमारा मॉडल SEIR- प्रकार के मॉडल के विपरीत है जो आमतौर पर महामारी विज्ञान में उपयोग किए जाते हैं और सिमुलेशन का उपयोग करके वैकल्पिक नीतियों के प्रभावों को निर्धारित करने के लिए अधिक उपयोगी होते हैं। दो मॉडल प्रकार एक दूसरे के पूरक हैं।

ब्लूमबर्ग को हाल ही में एक साक्षात्कार में, आपने कहा, “यह संभावना है कि भारत दैनिक मामलों में विस्फोटक वृद्धि की अवधि देखेगा और तीव्र विकास चरण अपेक्षाकृत कम होगा।” क्या आप कृपया बता सकते हैं कि आपने यह भविष्यवाणी कैसे की?

दैनिक मामलों की फ़िल्टर की गई वृद्धि दर (सप्ताह के दिन के प्रभाव और विशुद्ध रूप से यादृच्छिक भिन्नता छीन ली गई) की प्रवृत्ति प्रकट कर रही है। 25 दिसंबर को, भारत-व्यापी नए मामलों की दैनिक वृद्धि दर का फ़िल्टर्ड मूल्य -0.4% पर मामूली नकारात्मक था। यह 26 दिसंबर को 0.6%, 27 दिसंबर को 2.4% और 29 दिसंबर को 5% हो गया। बढ़ती वृद्धि दर दैनिक मामलों की सुपर-घातीय वृद्धि को इंगित करती है।

नए मामलों में विस्फोटक वृद्धि की एक छोटी अवधि का यह पैटर्न अंतरराष्ट्रीय स्तर पर ओमाइक्रोन के साथ एक सामान्य अनुभव है। उदाहरण के लिए, यूके में, पहले ओमाइक्रोन मामले की पहचान नवंबर के तीसरे सप्ताह में की गई थी। इंग्लैंड में नए मामलों की दैनिक वृद्धि दर में फ़िल्टर्ड रुझान दिसंबर की शुरुआत में शून्य के करीब रहा। शुरुआत में धीरे-धीरे वृद्धि के बाद, संक्रमण में दैनिक वृद्धि दर केवल पांच दिनों में तेजी से बढ़ी, 13 दिसंबर को लगभग 1.5% और 18 दिसंबर को 7.5% हो गई।

तब से विकास दर में काफी गिरावट आई है, हालांकि अतिसंवेदनशील आबादी का बड़ा हिस्सा (जो एक गहन बूस्टर टीकाकरण कार्यक्रम द्वारा कम किया गया था) चल रहा था। हालांकि, आज तक विकास दर सकारात्मक बनी हुई है। जनवरी 2022 के पहले या दूसरे सप्ताह में दैनिक मामलों के चरम पर रहने की उम्मीद है।

कैम्ब्रिज इंडिया ट्रैकर ने मई में भारत में दूसरी लहर के चरम की भविष्यवाणी की थी। तीसरी लहर के लिए आपकी क्या भविष्यवाणियां हैं? साथ ही, भारत में तीसरी लहर के कितने समय तक चलने की संभावना है और यह कब चरम पर हो सकती है?

इस समय, जब मामले सुपर-एक्सपोनेंशियल फैशन में बढ़ रहे हैं, टाइम सीरीज़ मॉडल मज़बूती से यह संकेत नहीं दे सकता है कि वास्तव में शिखर कब होगा या चरम पर संख्या कितनी बड़ी होगी। न केवल शमन उपायों के कारण बल्कि सामाजिक व्यवहार परिवर्तन के कारण भी समय के साथ जिस वातावरण में रोग बढ़ता है वह बदल रहा है। हम प्रक्षेपवक्र पर करीब से नज़र रखेंगे और उम्मीद है कि संकेत स्पष्ट होते ही निकट आने वाले शिखर को इंगित करने में सक्षम होंगे।

तीसरी लहर कितनी तीव्र होगी, इस पर बहुत चर्चा और बहस हुई है। कई वैज्ञानिकों ने कहा है कि यह विनाशकारी दूसरी लहर की तुलना में हल्का हो सकता है जिसने देश भर में कहर बरपाया। आपके मॉडल के अनुसार, तीसरी लहर के दौरान हम मोटे तौर पर कितने दैनिक मामलों, अस्पताल में भर्ती होने और मौतों को देख सकते हैं?

जहां तक ​​मैं जानता हूं, भारत के लिए कोविड-19 डेटा के साथ एक खेदजनक सीमा अस्पताल में भर्ती होने और मौतों पर विश्वसनीय डेटा श्रृंखला की कमी है। इसलिए, अस्पताल में भर्ती होने और होने वाली मौतों के मॉडल-आधारित भविष्यवाणियां उत्पन्न नहीं की जा सकती हैं।

जबकि ओमाइक्रोन को अब डेल्टा की तुलना में गंभीर बीमारी पैदा करने में बहुत हल्का माना जाता है, यह बहुत अधिक संचरणीय और प्रतिरक्षा-भागने में अधिक सक्षम होने के लिए भी जाना जाता है। यूके में अनुभव बताता है कि ये विरोधी ताकतें, समय के अंतराल के बाद, वृद्धावस्था में अस्पताल में भर्ती होने में कुछ उल्लेखनीय वृद्धि करने के लिए खेलती हैं। जबकि युवा-भारत में अब तक का बड़ा बहुमत- आसानी से ठीक होने में सक्षम होना चाहिए, जो प्रतिरक्षा-समझौता कर चुके हैं, उनके अधिक गंभीर रूप से प्रभावित होने की संभावना है।

उभरते हुए डेटा पैटर्न के अनुसार, आपके अनुसार किन राज्यों में तुरंत उछाल देखने का जोखिम है? क्या यह संभव है कि तीसरी लहर में स्थानीय उछाल शामिल हो और कुछ राज्यों को दूसरे की तुलना में अधिक प्रभावित करे? या क्या हम देश भर में कमोबेश व्यापक प्रभाव देखने जा रहे हैं जैसा कि दूसरी लहर के दौरान दूसरा था?

भारतीय राज्यों के अनुभव को देखें तो 24 दिसंबर को केवल छह राज्यों में दैनिक विकास दर 5% से अधिक देखी गई। 26 दिसंबर तक, यह बढ़कर 11 राज्यों और 29 तारीख तक 14 राज्यों तक पहुंच गया था।

वर्तमान में यह मानने का कोई कारण नहीं है कि कोई भी राज्य पूरी तरह से ओमाइक्रोन लहर से बच जाएगा, जब तक कि पूरी तरह से अलग न हो जाए। लेकिन फिर, ये अत्यधिक उच्च विकास दर बहुत लंबे समय तक कायम नहीं रह सकती हैं। बेशक, दैनिक मामलों में वृद्धि तब तक जारी रहेगी जब तक कि विकास दर अपने आप शून्य नहीं हो जाती।

क्या ओमिक्रॉन डेल्टा को प्रमुख संस्करण के रूप में प्रतिस्थापित कर सकता है? और क्या यह कहना सही होगा कि ओमाइक्रोन तीसरी लहर को हवा देगा?

ऐसा लगता है कि वेरिएंट पर विश्वसनीय और व्यापक डेटा उपलब्ध नहीं है। यूके के अनुभव से, ओमाइक्रोन वर्तमान लहर में निर्णायक भूमिका निभाएगा।

हर कोई अब जो बड़ा सवाल पूछ रहा है, वह यह है कि क्या 2022 में बाद में कोविड -19 स्थानिकता के चरण में प्रवेश कर सकता है। या यह वैक्सीन कवरेज की भूमिका पर निर्भर है, कब तक जैब्स सुरक्षा और उनकी प्रभावशीलता प्रदान करते हैं, और नए रूपों का उदय ?

जैसा कि मैंने पहले उल्लेख किया है, मामले अब सुपर-घातीय फैशन में बढ़ रहे हैं, और मॉडल मज़बूती से यह संकेत नहीं दे सकता है कि वास्तव में शिखर कब होगा। हम प्रक्षेपवक्र पर कड़ी नजर रखने की उम्मीद करते हैं और उम्मीद है कि जैसे ही कोई स्पष्ट संकेत सामने आएगा, हम शिखर पर पहुंचने का संकेत देंगे।

एपिडेमियोलॉजिस्ट और वायरोलॉजिस्ट इस परिकल्पना का अध्ययन कर रहे हैं (छोटे नमूने के आकार के एक प्रसिद्ध दक्षिण अफ़्रीकी अध्ययन के आधार पर) कि ओमाइक्रोन संक्रमण अधिक विषाक्त डेल्टा संस्करण के खिलाफ प्रतिरक्षा को बढ़ाता है।

अगर ऐसा है, तो आगे के वेरिएंट की अपरिहार्यता को स्वीकार करते हुए, एक बार जब ओमाइक्रोन लहर दुनिया में फैल गई, तो कोविड -19 अच्छी तरह से स्थानिक हो सकता है और इस स्तर पर काम कर सकता है कि मानक सार्वजनिक स्वास्थ्य उपायों का सामना करने में सक्षम होना चाहिए। लेकिन एक व्यापक ओमाइक्रोन लहर का खामियाजा हममें से उन लोगों पर पड़ेगा जो अधिक उम्र के हैं या प्रतिरक्षात्मक रूप से कमजोर हैं।

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