रिटर्न दाखिल करते समय कारोबारियों को अधिक सावधानी बरतनी होगी क्योंकि माल और सेवा कर (जीएसटी) के लिए स्वचालित जांच प्रणाली बेमेल की निगरानी के लिए उन्नत कृत्रिम बुद्धिमत्ता और डेटा एनालिटिक्स का उपयोग करने वाली है।
अगले कुछ दिनों में शुरू होने की उम्मीद है, नई प्रणाली से करदाता द्वारा दायर विभिन्न जीएसटी रिटर्न में डेटा को सहसंबंधित करने की उम्मीद है ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि कोई विसंगतियां नहीं हैं।
वित्त मंत्री निर्मला सीतारमण ने 29 अप्रैल को एक समीक्षा बैठक में केंद्रीय अप्रत्यक्ष कर और सीमा शुल्क बोर्ड (सीबीआईसी) को अगले सप्ताह तक स्वचालित जीएसटी रिटर्न जांच शुरू करने का निर्देश दिया था।
जीएसटी रिटर्न में किसी भी तरह की गड़बड़ी की जांच के लिए बैंक खाते, भुगतान और चालान जैसे अन्य स्रोतों से भी डेटा का उपयोग करने की संभावना है।
सूत्रों के मुताबिक, नई प्रणाली आयकर विभाग के कंप्यूटर असिस्टेड स्क्रूटनी सिलेक्शन (CASS) की तर्ज पर होगी, जहां कुछ मापदंडों के आधार पर एक स्वचालित नोटिस भेजा जाता है। जीएसटी के लिए रिटर्न में किसी भी तरह की विसंगति के मामले में, एक स्वचालित जांच नोटिस भेजा जाएगा। वास्तविक त्रुटि के मामले में, करदाताओं को रिटर्न में सुधार का अवसर दिया जाएगा।
यह कदम करदाता आधार को व्यापक बनाने और अनुपालन बढ़ाने के सरकार के कदम का एक हिस्सा है। विशेषज्ञों ने कहा कि ऑटोमेटेड रिटर्न स्क्रूटनी सिस्टम से और अधिक नोटिस जारी होने की संभावना है। “जीएसटी स्वचालित रिटर्न स्क्रूटनी उसी तर्ज पर होगी जैसे आयकर के लिए इस्तेमाल की जा रही है। यह कर चोरी को रोकने, अनुपालन में सुधार के साथ-साथ राजस्व संग्रह में सरकार की मदद करेगा। हालांकि, पंजीकृत जीएसटी करदाताओं को रिटर्न दाखिल करने में अधिक सावधानी बरतनी होगी और सिस्टम के स्वचालित होने के बाद अधिक स्क्रूटनी नोटिस जारी किए जा सकते हैं।”
यह अनुपालन में सुधार के लिए अधिक डेटा एनालिटिक्स का उपयोग करने की जीएसटी विभाग की योजनाओं का हिस्सा होगा। हाल ही में केंद्रीय और राज्य कर अधिकारियों की एक राष्ट्रीय स्तर की समन्वय बैठक में, कर चोरी को कम करने के लिए डेटा एनालिटिक्स का उपयोग एक प्रमुख फोकस क्षेत्र था। एडवांस्ड एनालिटिक्स इन डायरेक्ट टैक्सेशन (ADVAIT) सिस्टम में नई कार्यात्मकताओं को पेश किया गया है जो निर्यात और आयात में राजस्व और रुझानों के गहन विश्लेषण की अनुमति देगा। यह सीमा शुल्क और जीएसटी दोनों में आउटलेयर का विश्लेषण करने के लिए उन्नत डेटा साइंस मॉडल का भी उपयोग करेगा।
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