गहरी खुदाई: पड़ोस की हवा की गुणवत्ता पहले की सोच से परे प्रभाव पर फैल गई है

वायु प्रदूषण स्वास्थ्य को प्रभावित करता है, यह शायद ही कोई खबर हो। पिछले अध्ययन इस तथ्य की पुष्टि करते हैं कि वायु गुणवत्ता, अन्य स्वास्थ्य संकेतकों के साथ, पहले से मौजूद सामाजिक-आर्थिक असमानताओं को आगे बढ़ाती है – और यहां तक ​​​​कि व्याख्या भी करती है। संयुक्त राज्य अमेरिका के अध्ययनों से पता चला है कि अल्पसंख्यक-गरीब पड़ोस सफेद-गैर-गरीब लोगों की तुलना में उच्च प्रदूषण स्तर का अनुभव करते हैं, जो उनके स्वास्थ्य परिणामों में परिलक्षित होता है। इतना ही नहीं, शार्की एट अल। (2014) दिखाते हैं कि किस तरह से इन ‘पर्यावरण की दृष्टि से वंचित’ क्षेत्रों में से अधिकांश को एक साथ क्लस्टर और यहूदी बस्ती बना दिया जाता है, उन्हें बेहतर वायु गुणवत्ता या अधिक आर्थिक अवसरों वाले क्षेत्रों से और भी अलग कर दिया जाता है।

लेकिन, अनिवार्य रूप से, अधिकांश अध्ययन किसी व्यक्ति के स्वास्थ्य पर उसके आस-पड़ोस और उसके आस-पास के क्षेत्रों के संदर्भ में वायु प्रदूषण के प्रभावों का मानचित्रण करते हैं। इसमें एक पकड़ निहित है: उच्च वायु प्रदूषण के स्तर वाले पर्यावरणीय रूप से वंचित क्षेत्र में रहने वाले व्यक्ति अपना सारा समय वहां नहीं बिताते हैं। हाल के अध्ययनों से पता चलता है कि वे अपने आवासीय क्षेत्रों और आस-पास के क्षेत्रों से परे समय बिता सकते हैं, अक्सर काम या अवकाश के लिए दूर के क्षेत्रों की यात्रा करते हैं। यदि वे जिस क्षेत्र में काम या अवकाश के लिए अक्सर जाते हैं, उसमें भी उच्च वायु प्रदूषण का स्तर होता है, तो यह पर्यावरण की दृष्टि से वंचित पड़ोस में रहने वाले प्रभाव को कम करता है। दूसरी ओर, यदि उस क्षेत्र में वायु प्रदूषण का स्तर अधिक है, तो यह केवल इसे और खराब करता है।

इसके अलावा, किसी को भी यह महसूस करने की आवश्यकता है कि ये आंदोलन, हालांकि व्यक्तिगत हैं, जरूरी नहीं कि व्यक्तिगत रूप से संचालित हों। दूसरे शब्दों में, ये नेटवर्क और प्रवाह न केवल व्यक्तिगत विकल्पों पर बल्कि संस्थागत और सामाजिक संबंधों पर निर्भर हैं। इसलिए, ये प्रवाह केवल एक व्यक्ति के स्तर की तुलना में एक समुदाय के स्तर पर अच्छी तरह से दस्तावेज हैं।

कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, डेविस के एक मानव पारिस्थितिकीविद् नोली ब्राजील ने वायु गुणवत्ता सूचकांकों के साथ एक व्यक्ति की आवाजाही पर अज्ञात सेलफोन डेटा में टैप करके इस प्रश्न का समाधान करने की मांग की। यहां सेलफोन डेटा सेफग्राफ द्वारा प्रदान किया गया था, जो एक संगठन है जो चालीस मिलियन से अधिक अमेरिकी स्मार्टफोन के लिए भू-स्थानिक डेटासेट के संग्रह की निगरानी और रखरखाव करता है। इसका उपयोग 88 सबसे अधिक आबादी वाले अमेरिकी शहरों के लिए व्यक्तिगत स्तर पर शहरी गतिशीलता पैटर्न के लिए प्रॉक्सी के रूप में किया जाता है। यह पर्यावरण संरक्षण एजेंसी (ईपीए) द्वारा पार्टिकुलेट मैटर कंसंट्रेशन (पीएम 2.5) पर उपलब्ध कराए गए वायु गुणवत्ता डेटा द्वारा पूरक था। पैरामीटर 2.5 माइक्रोन से छोटे व्यास के कणों को मापता है जिन्हें माइक्रोग्राम / एम³ के संदर्भ में श्वास लिया जा सकता है। अंत में, परिणामी डेटा बिंदुओं की आय के स्तर (गरीब बनाम गैर-गरीब) और जाति (श्वेत, काला, हिस्पैनिक, एशियाई आदि) के दृष्टिकोण से जांच की गई।

यह अभ्यास तीन स्थानिक स्तरों पर आयोजित किया गया था: आवासीय पड़ोस, निवास के आस-पास के पड़ोस और पड़ोस जो काम/अवकाश/सामाजिक प्रतिबद्धताओं के लिए यात्रा करते थे। इन्हें ‘आवासीय,’ ‘आसन्न,’ और ‘नेटवर्क’ स्तरों के रूप में लेबल किया गया है।

ब्राजील ने पाया कि, ‘गैर-श्वेत समुदायों के निवासी औसतन जिन पड़ोस में यात्रा करते हैं, उनमें श्वेत समुदायों से जुड़े पड़ोस की तुलना में उच्च PM2.5 स्तर होते हैं। हिस्पैनिक, ब्लैक और एशियाई नेटवर्क में PM2.5 का स्तर क्रमशः व्हाइट नेटवर्क (7.81) के स्तर से 12.4%, 11.5% और 11.5% अधिक है।’ आय के स्तर के संदर्भ में भी इसी तरह के परिणाम पाए गए, जिसमें गरीब पड़ोस के लोग गैर-गरीब पड़ोस के लोगों द्वारा दौरा किए गए क्षेत्रों की तुलना में 6.8 फीसदी अधिक पीएम2.5 के स्तर पर आते हैं।

पूर्व महामारी विज्ञान के अध्ययनों की पुष्टि करते हुए, परिणाम गैर केवल संकेत देते हैं कि पड़ोस जहां हिस्पैनिक, काले और एशियाई समूह रहते हैं, सफेद पड़ोस की तुलना में लगातार उच्च पीएम 2.5 स्तर द्वारा चिह्नित किया जाता है। जबकि सफेद पड़ोस में PM2.5 का स्तर 7.81 था, हिस्पैनिक, काले और एशियाई पड़ोस में लगातार 8.85, 8.72 और 8.74 थे। इसके अलावा, और अनुमानित रूप से, ये पड़ोस समान PM2.5 स्तरों वाले लोगों से घिरे हुए हैं। नस्ल/जातीयता और आय-स्तर समूहों में असमानताओं को सामने लाते हुए, ब्राज़ील ने पाया कि औसत PM2.5 स्तर ‘5.9, 5.9, और 5.2% श्वेत गैर-गरीब आवासीय, आस-पास और नेटवर्क पड़ोस में क्रमशः गरीब पड़ोस की तुलना में कम है। वायु प्रदूषण के जोखिम के मामले में गरीब लोगों पर गैर-गरीब पड़ोस का लाभ, हिस्पैनिक, अश्वेत और एशियाई जैसे अन्य जातीय समूहों के लिए बहुत कम स्पष्ट था।

यहां जांचे गए तीन स्थानिक/पारिस्थितिकी स्तरों में से, तीसरा, ‘नेटवर्क’ स्तर, न केवल इसलिए महत्वपूर्ण हो जाता है क्योंकि शहरी गतिशीलता पर अधिकांश अध्ययनों में इसे शायद ही कभी माना जाता है, बल्कि इसलिए भी कि – जैसा कि इस अध्ययन में पाया गया है – यह पता चला है कि लोग काले, हिस्पैनिक और एशियाई पड़ोस उतने ही दूर के क्षेत्रों की यात्रा करते हैं, जितने कि उनके समकक्ष श्वेत पड़ोस से करते हैं। वास्तव में, अश्वेत लोग गोरे लोगों की तुलना में और भी अधिक दूरी तय करते हैं, जबकि एशियाई, हिस्पैनिक और श्वेत लोगों के बीच की दूरी कुछ हद तक समान होती है। ‘नेटवर्क’ स्तर की जांच करने से अधिक बारीक पैटर्न का भी पता चलता है। उदाहरण के लिए, जबकि हिस्पैनिक पड़ोस – गरीब या गैर-गरीब – वायु प्रदूषण के मामले में सबसे अधिक जोखिम जोखिम उठाते हैं, लेकिन उनके निवासी उन क्षेत्रों की यात्रा करते हैं जहां पीएम 2.5 का स्तर कम होता है। यह काले या एशियाई समूहों के लिए सच नहीं है, जो उन क्षेत्रों में जाते हैं जहां उनके आवासीय पड़ोस के समान या उससे अधिक जोखिम जोखिम है; जिससे गोरे गरीब/गैर-गरीब समूहों के साथ उनकी असमानताएं अधिक स्पष्ट हो जाती हैं।

इस अभ्यास से हमें जो मुख्य निष्कर्ष मिलता है, वह यह है कि स्वच्छ हवा तक पहुंच में असमानता, जातीय पृष्ठभूमि के साथ-साथ आय स्तर दोनों के संदर्भ में, उन जगहों से बहुत आगे तक फैली हुई है जहां लोग रहते हैं और उनके ‘नेटवर्क’ एक प्रमुख भूमिका निभाते हैं। कुछ भी हो, पिछले अध्ययनों में इसके प्रभाव को ‘कम करके आंका’ गया था। ब्राजील को उम्मीद है कि ‘एक नेटवर्क परिप्रेक्ष्य को अपनाने से एक गतिशीलता नेटवर्क के भीतर सबसे प्रदूषित और देखे जाने वाले पड़ोस में हस्तक्षेपों पर ध्यान केंद्रित करके संसाधन आवंटन में दक्षता भी बढ़ सकती है।’