Google का ‘RawNeRF’ AI टूल स्मार्टफोन की फोटोग्राफी को कैसे बदल सकता है

जब मोबाइल फ़ोटोग्राफ़ी की बात आती है, तो हम उस बिंदु पर पहुँच गए हैं जहाँ स्मार्टफ़ोन में पहले से कहीं अधिक मेगापिक्सेल के साथ-साथ बड़े सेंसर भी हैं। हालाँकि, इनसे वास्तविक फोटो-कैप्चरिंग अनुभव को केवल इतना ही मदद मिली है जब अत्यधिक कम रोशनी या पूर्ण अंधेरे में शूटिंग की बात आती है, जहाँ डिजिटल शोर अभी भी सबसे अच्छे कैमरों के लिए भी एक समस्या है। हालाँकि, Google का नया AI टूल इसे हमेशा के लिए बदल सकता है।

रॉएनईआरएफ से मिलें, जो कि बड़े मल्टीएनईआरएफ प्रोजेक्ट का हिस्सा है जो छवियों के संग्रह को स्कैन करने और दृश्य के 3 डी रेंडर को फिर से बनाने के लिए एनईआरएफ (न्यूरल रेडिएशन फील्ड्स) का उपयोग करता है। हालांकि टोनी स्टार्क आयरन मैन 3 में एक सड़क विस्फोट को फिर से बनाने के लिए इस्तेमाल नहीं करते थे, तकनीक इसी तरह से काम करती है और कई संभावनाएं खोलती है।

इसमें कैमरा पोजीशन बदलना, एक्सपोजर या इमेज लेने के बाद फोकस भी शामिल है। हाल ही में जारी एक वीडियो में Google शोधकर्ता बेन मिल्डेनहॉल कहते हैं, “रॉनेरफ़” कई अलग-अलग कैमरा दृष्टिकोणों से ली गई छवियों को संयुक्त रूप से एक दृश्य को निरूपित और पुनर्निर्माण करने के लिए जोड़ता है। RawNeRF की ताकत को नीचे दिए गए वीडियो में देखा जा सकता है।

RawNeRF बड़े डायनेमिक रेंज वाले दृश्यों को संभालने में भी सक्षम है और जैसा कि आपने ऊपर वीडियो में देखा, यह फ़ोकस को बदल सकता है, टोन-मैपिंग और एक्सपोज़र स्तर और ऐसी छवियों में शूटिंग कोण भी बदल सकता है।

RawNeRF के इतना अच्छा प्रदर्शन करने के पीछे का रहस्य जब न केवल निंदा करने की बात आती है, बल्कि एक तस्वीर के बारे में अन्य प्रमुख पहलुओं को बदलने के लिए भी AI को प्रशिक्षित किया जाता है। टूल को मानक JPEG के बजाय RAW छवियों द्वारा एकत्रित डेटा पर प्रशिक्षित किया जाता है। रॉ छवियां मानक तस्वीरों की तुलना में बहुत अधिक विवरण कैप्चर करती हैं, विवरण जिनका उपयोग पोस्ट-प्रोसेसिंग में छवि को बढ़ाने के लिए किया जा सकता है, या इस मामले में, एआई टूल को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग किया जा सकता है।

क्या निकट भविष्य में RawNeRF हमारे स्मार्टफोन के कैमरों में आएगा? इसका तुरंत उत्तर देना एक कठिन प्रश्न हो सकता है। लेकिन तथ्य यह है कि एक एआई टूल का उपयोग पूरी तरह से बदलने के लिए संभव है कि एक तस्वीर कैसे दिखती है, फोटोग्राफी के भविष्य को एक बहुत ही आशाजनक दिशा में छोड़ देती है।